我的课程上面，那段时间是我觉得最难坚持，但收获最多的一年。”
    “而一年之后，我出于对经济学的一点点了解，对博弈论的兴趣，跟教授有过几次交谈，那时候我刚刚对数学有了一点自信，想要尝试一下新的应用。”
    “教授对这也很有兴趣，他本来就带着几个项目组，都是经济学相关，如果把我加进去，正好可以做一点数据分析相关的工作。那基本上就是做教授的研究生，不过教授并不想让我分心，所以最后是我们两个人，做一个我选择的项目。”
    “我选择了信息熵的分析模型。这算是一个经典的命题，不过到现在都还有发展的空间，我选择的方向比较传统一点，就是关于多个子集通用方法的研究。”
    姬青并不理解约翰·盖茨在说什么，约翰所谓的传统，指的并不是这个方向有很多人已经研究过，而是这个方向是这个研究的最大难点，现存最难被攻克，最重要的核心。
    信息熵在最简单模型下是非常容易理解的概念，用数学语言表达，就是一个集合中每个元素出现的概率的不确定性。
    但是当这个问题变成多个子集，多个元素的模型时，结果的测算就变得无比复杂。数学家曾经试图找到一个泛用的公式，能够解决无限增加的
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