M语言写出来的模型。
    从部署到使用突破了这帮互联网公司的认知，一个能够对内容实现99.9的识别成功率的AI模型，需要花的算力和之前差不多。
    也就是说之前互联网大厂们几百人的AI鉴黄规模，现在再度被压缩了百分之九十。
    AI鉴黄只是M语言最先落地的应用。
    它代表的AI技术，在算力优势以及算法本身的落地难度都大幅度提升。
    它允许轻松构建大部分原本复杂的架构，能够广泛的应用在工业领域。
    大量易于组合的模块化部件，编写自己的图层类型、计算图抽象、数据和模型并行、动态类型的稳定性等等都完美适配。
    在算法工程师们使用之后，Github上M语言相关的项目成为社区热门。
    国外的程序员社区里，活跃的大牛都在吐槽，一些很少发言的大牛也冒泡了：
    “梅林的技术远超我们的想象，如果M语言是他自己开发的，那他在AI领域的造诣要超过我们所有人。
    真的很难见到一款没有任何缺陷的AI编程语言。
    像Caffe能够把Matlab的快速卷积网络实现移植到C和C++，适用于前馈网络和图像处理，不需要
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