常见的就是图像分类算法，从Alex到VGG，从Res。
    目前的图像分类算法可以较为准确地区分Image的1000类数据，鉴黄本身也是对输入图像做分类，因此采用图像分类算法就是顺其自然的事。
    而且目标检测算法可以用来检测sq图像中的露点部位，也是比较可靠的手段。
    此外，还有基于业务层面构造的特征和逻辑，比如是否有人、皮肤的面积等，用来辅助判断，在一些情况下确实是有效的。
    AI鉴黄的难点主要在于不露点的软sq，特征小的sq、非通用sq以及卡通动漫sq等等。
    这是图片ai鉴黄的难点，视频和音频鉴黄的难点就更多了。
    而且对于这帮互联网大厂来说，即便能够做到百分之九十九的拦截率，剩下百分之一的内容都不得了。
    以微博为例，每天产生的数据都是以T为单位。
    即便是几十个T，百分之一的拦截失误率，都足够把来总整的够呛。
    而且更重要的是华国的内容审核行业，不仅仅局限于鉴黄，OCR审查这帮互联网大厂更是很早就在做了。
    点到为止。
    同样的道理，百分之九十九的拦截率，对他们来说都是
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