际上稍微复杂一点的问题，它就无法识别。
    它只能识别固定模式的需求，识别标准化的口语。
    狮城的人工智能不同，它在这一天时间里，至少识别了百万级的问题。
    更重要的在于无一出错，这太惊人了。
    故障率在0和故障率是0.01%，这都是截然不同的概念。
    光是这语音识别技术，至少是千亿米元的价值。
    （2021年语音识别的市场规模是107亿米元）
    因为语音识别可以用在手机、家电、汽车等所有领域。
    你能够想象一个导航，能够完美识别你的要求，你说想吃什么，它都能帮你找到最合适的地点。
    再深入挖掘，再给它内嵌一些广告性算法，比如你想吃汉堡，然后提出你的口味偏好。
    导航自动带你去一家给它充值过的汉堡店。
    你无法把责任推给人工智能公司或者是人工智能本身。
    当然我相信梅林的人工智能不会用于这方面。
    但是梅林的人工智能体现出来的底层逻辑如果让其他互联网公司研究透彻，我想离他们这样干的时间就不远了。
    Unlabel的CEO把翻译誉为人工智能领域的圣杯。
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