大牛PhiippKoehn团队研发成功。
    多语言模型首次超越了双语模型。
    离那时候已经过去十年时间，PhiippKoehn团队在多语言模型上的进展远不如预期。
    他们团队因为进度不如预期分崩离析又重新组建了好几次。
    一直到今天，多语言模型在META内部最大的应用场景都是在检测仇恨言论上。
    也就是说不同语言之间，跟仇恨这一情感元素有关的语言，是容易找到独立于语言的含义表示。
    但是其他的情感元素，一直没有找到突破口。
    要知道PhiippKoehA，每天有两百亿次的数据训练。
    我不相信梅林的人工智能有这么多的数据进行训练。
    结果却是它在智能翻译领域，堪比专门的翻译人员。
    对于不同的语言识别更是表现的驾轻就熟。
    我猜测梅林在人工智能领域有着自己的一套方法，有专门的编译语言。
    我希望在我有生之年，梅林能够把相关知识公开。
    这应该是所有人工智能领域从业人员最大的梦想了吧。
    能够看到比现在技术强至少五十年的研究成果。
    我大致
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