，这样的软件是真的在技术上就需要创新，需要考验团队的真本领了。
    毕竟现在还是一零年，能完全做到对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理，根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
    甚至按照许文君构想的实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型还是很不简单的......但这也是抖音能成功的技术层面上的前提了，许文君可以说他走出新路的能力可能不行，但他抄作业能力是很强的。
    5000w美金，最重要的板块，就是初步建设这种一个互联网企业能够成功的框架，同时解决技术板块需要的技术团队问题。
    《踏星》
    “还有，最重要的根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民，可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯......总而言之，我们要做一个真正能吸引人，避开很多无用信息的属于咱们桃子的推荐引擎。”许文君把他事先准备好的
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