棋盘交叉点位置的三种情况（黑子、无子、白子），并对它进行上亿次的推演。
    可问题是，现在场地内的交叉点何止是391个，每一点的位置又何止是有三种情况，只要学过高中立体几何的人都知道，立体空间相较于平面空间的复杂程度完全是呈几何倍数增加。虽然没有像围棋规则那样变态，可以进行任意一点上的移动，和瞬移一样不用考虑状态的连续性，但变量上的增长无疑是要多了太多。
    以谷歌这样全世界都知名的科技公司研发出来的最先进人工智能，都只能局限在棋盘这种平面空间规则的智力挑战，4比1战胜李世石，这就更不用说去适应现实情况下的立体空间规则。即使谷歌之后，挟着人工智能阿尔法狗大胜李世石的雄风，推出新一代人工智能驾驶程序，也只敢在伦敦地铁系统上进行试用。充其量只算是达到自动驾驶的程度，别说是在篮球场大小的空间里，面对一条狗的疯狂追捕，就算是去到情况相对要简单的多的公路上表现也够呛。
    但是，眼睛看到的东西却不会骗他们。
    此时此刻，在这届亚太青少年机器人大赛上，在中学组的机器人技术难度展示过程中，震撼性的一幕就发生在他们的眼前。
    来自西南赛区的一支参赛队伍制作出
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>