不够的。
    车冯说你怎么证明？
    要知道分形由简洁优美的函数形式，生成自相似的图案，是一次次迭代的结果。
    这一轮的结果输出，成为下一轮的输入，然后再输出，再输入，如此循环往复，无穷无尽渐渐出现规律。
    但是，迭代函数系的纵向尺度因子和函数项的联合扰动会导致误差……
    说人话就是，随便用计算器按过复利，做过数字游戏的人都知道，这样的无尽循环，很快会遇到显示位数不够的情况——数字多到一定数量，计算器便不可能每次都给你精确的结果，只能取近似值。
    所以费根鲍姆利用计算器按出自己的常数完全属于意外，洛伦茨在发现蝴蝶效应的时候，因为数据近似位的不同，导致了结果出人意料的偏差，这才是常态。
    分形虽然混乱中又有秩序，充满奇异的美感，但得到的，始终是近似的结果。
    所以不管叶寒怎么解释，车冯都可以用“你算的不对，你的结果还不准确，肯定有问题”来打发。
    如此重要的问题本来真的很难给出答案，这显然是个跟连续统假设难度相当的世纪难题。
    不过叶寒刚好知道答案！
    怎么知道的？
    这事用手算肯定不行，计算机模
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