设备型号。
    不过自从来了地球纤维，接触到数字信号和编程……
    被别人视为畏途的傅里叶、拉普拉斯、z变换，由浅而深的系统编程，在她心中，充满着直指大道的严谨秩序之美，每日都沉迷做题难以自拔。
    这不，此时此刻手中还捧着一本，一边看一边演算，和叶寒说话也是算的有点倦了，换换脑子。
    这只是能说出口的一个理由，说不出口的理由则是，没用。
    跟复制体一样的没用。
    器灵的可靠性还是很高的，很多操作更接近程序而非活人，认知范围内的事几乎不会出错，比复制体智能的多。
    但是……它们可以学习，可以进步，独独不会创造，不会比较高级的逻辑推演。
    这点人工智能也是一样的。
    能让天下几先的各种人工智能，都是从以往的棋局对战，海量数据中提取规律。
    但真正的逻辑推演并不需要那么多数据。
    人类的经验并不都依靠海量数据——不管智力还是客观条件，都有制约。
    甚至不用人，比如乌鸦，就知道把硬的坚果丢在路口，让汽车帮忙压碎外壳，捡现成的。
    乌鸦的智商肯定不如人工智能，短暂的生命也很难收集海量数据学习……但
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